DADES IDENTIFICATIVES									2008_09
Assignatura	TÈCNIQUES ESTADÍSTIQUES I CONTROL DE QUALITAT							Codi	205142210
Ensenyament	Enginyeria Química i de Processos (2006)							Cicle	2on
Descriptors	Crèd.		Tipus	Curs	Període
	4		Optativa		Únic anual
Llengua d'impartició
Departament	Enginyeria Mecànica Enginyeria Química
Coordinador/a	MATEO SANZ, JOSEP MARIA				Adreça electrònica	josepmaria.mateo@urv.cat
Professors/es	MATEO SANZ, JOSEP MARIA
Web
Descripció general i informació rellevant	Aprendre les tècniques de millora de la qualitat al laboratori (disseny d’experiments, superfícies de resposta), a la fase de producció (control estadístic de procés) i a la inspecció del producte acabat (control de recepció).

Competències Tipus A Codi Competències Específiques   Comú   AC6 La preparació de propostes de recerca aplicada, la realització de recerques bibliogràfiques aprofundides, la realització d’experimentació i l’elaboració de conclusions i preparació d’informes   Professionalitzador   Recerca   AR4 El desenvolupament de dissenys eficients d’estudis experimentals o de simulació numèrica, en temes d’enginyeria, incloent l’anàlisi de dades obtingudes   AR6 L’avaluació crítica de resultats de recerca, pròpia o aliena Tipus B Codi Competències Transversals   Comú   BC4 Resoldre problemes de manera efectiva   BC5 Transferibilitat. Aplicar coneixements i habilitats en entorns nous o no familiars i en contextos multidisciplinars relatius a la seva àrea específica   BC6 Actuar amb un esperit crític i responsable   BC14 Planificació i organització   BC15 Promoure una actitud orientada a la motivació per la qualitat Tipus C Codi Competències Nuclears   Comú   CC2 Ús de les eines específiques de TIC per al desenvolupament professional derivat del curs de postgrau   CC4 Desenvolupament d’habilitats informacionals Objectius d'aprenentatge Objectius Competències Obtenir l'interval de confiança per a : la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions a partir de dades mostrals. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Aplicar contrastos d'hipòtesis per a : la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions a partir de dades mostrals. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Donat un disseny d'un factor o de dos factors sense interacció, determinar si algun d'ells influeix sobre una variable resposta. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Construir una plantilla per a la recollida de dades, histogrames, diagrames de Pareto, diagrames causa-efecte i diagrames bivariants. AR4 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Estimar els efectes que intervenen en un disseny 2k complet i fraccionat usant els algorismes dels signes i de Yates. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Estimar la desviació típica dels efectes en un disseny 2k (complet o fraccionat). AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Donat un disseny 2k fraccionat, identificar el generador i la relació de definició d'aquest disseny. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Identificar els efectes significatius en un disseny 2k (complet o fraccionat). Contrastar l'adequació del model lineal en un disseny factorial. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Planificar la realització d'experiments mitjançant el mètode de la pendent màxima. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Dissenyar un experiment central compost i realitzar una aproximació quadràtica de la variable resposta en funció dels factors significatius. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Construir un mapa de contorn i/o realitzar una anàlisi canònica per determinar la naturalesa de la superfície ajustada i calcular el valor òptim de la variable resposta i els valors dels factors que fan que s'arribi a l'òptim. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 A partir d'una mostra, construir gràfics de control per variables, per atributs o per nombre de defectes depenent de la naturalesa de la variable a estudiar. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 A partir d'una mostra, calcular la capacitat d'un procés. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Donats quatre dels següents elements: nivell de qualitat acceptable, nivell de qualitat rebutjable, risc del venedor, risc del comprador, nombre d'elements que s'agafen per inspeccionar un lot i nombre d'elements defectuosos màxim (de la mostra) amb el què s'acceptarà el lot; calcular els altres dos elements. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 A partir d'unes dades, donar un pla de mostreig usant les taules del pla japonès JIS Z 9002, les taules del pla Military-Standard o el pla de control rectificatiu de Dodge-Romig. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 A partir d'un pla de mostreig, calcular la seva corba característica. AC6 AR4 AR6 BC4 BC5 BC6 BC14 BC15 CC2 CC4 Continguts Tema Subtema 1. Conceptes bàsics d'estadística. 1.1. Inferència estadística. 1.2. Construcció d'intervals de confiança. 1.3. Contrastos d'hipòtesis. 1.4. Anàlisi de la variància. 2. Eines bàsiques per a la millora de la qualitat. 2.1. Plantilles per a la recollida de dades. 2.2. Histogrames. 2.3. Diagrames de Pareto. 2.4. Diagrames causa-efecte. 2.5. Diagrames bivariants. 2.6. Estratificació. 3. Disseny d'experiments. 3.1. Introducció. 3.2. Disseny de dos factors amb interacció. 3.3. Exemple d'un disseny factorial 23. 3.4. Disseny factorial 2k. 3.5. Disseny factorials fraccionats. 4. Superfícies de resposta. 4.1. Estratègies de la metodologia de superfícies de resposta. 4.2. Aproximació lineal a les condicions òptims. Validació. 4.3. Camí de màxim ascens. 4.4. Aproximació quadràtica. Dissenys centrals compostos. 4.5. Mapes de contorns i anàlisi canònica. 5. Control estadístic d'un procés. 5.1. Introducció. 5.2. Concepte de procés sota control. 5.3. Control de processos per variables. 5.4. Control de processos per atributs. 5.5. Control de processos per nombre de defectes. 6. Control de recepció. 6.1. Introducció. 6.2. El control simple per atributs. 6.3. Plans de mostreig. Planificació Metodologies  ::  Proves   Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals Activitats Introductòries 1 0 1   Sessió Magistral 15 22.5 37.5 Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària 15 18 33 Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques 12 14.4 26.4   Atenció personalitzada 1 0 1   Proves objectives de preguntes curtes 2 0 2   (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat Metodologies Metodologies   Descripció Activitats Introductòries Introducció de l'assignatura on s'expliquen els continguts a treballar, els objectius a avaluar, la metodologia que s'usa i el mètode d'avaluació. Sessió Magistral El professor explica els continguts teòrics de cada tema. S'usa la pissarra i la projecció dels apunts. Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Es demanen als alumnes que facin i lliurin exercicis relacionats amb els continguts que se'estan treballant en cada moment. Aquests exercicis formen part de l'avaluació continuada de l'assignatura. Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Es demanen als alumnes que facin i lliurin pràctiques, realitzades amb ordinador, relacionades amb els continguts que se'estan treballant en cada moment. Aquestes pràctiques formen part de l'avaluació continuada de l'assignatura. Atenció personalitzada   Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Atenció personalitzada Descripció Els alumnes poden tenir atenció personalitzada de qualsevol aspecte del curs durant les hores d'atenció d'alumnes i en les hores de resolució d'exercicis i pràctiques a l'aula. Avaluació   Descripció Pes Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària El professor resoldrà problemes a l’aula. A continuació l’alumne, amb ajuda del professor, haurà de resoldre problemes semblants. Per no veure penalitzada la nota d’aquesta part, es demana un mínim d’assistència del 80% a les classes. 25% Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Es valorarà l’aprofitament de les pràctiques. Per no veure penalitzada la nota d’aquesta part, es demana un mínim d’assistència del 80% a les classes. 25% Proves objectives de preguntes curtes Examen final de caràcter de síntesi. Es pot usar qualsevol mena de material escrit. 50%   Altres comentaris i segona convocatòria Fonts d'informació Bàsica A. Prat, X. Tort-Martorell, P. Grima y L. Pozueta, Métodos Estadísticos. Control y Mejora de la Calidad, Ed. UPC, 1997 Complementària D. C. Montgomery, Control Estadístico de la Calidad, Grupo Editorial Iberoamérica, 1991 G. E. P. Box, W. G. Hunter i J. S. Hunter, Estadística para Investigadores, Ed. Reverté, 1989 D. Peña, Estadística: Modelos y Métodos. Vol. I i Vol. II, Ed. Alianza, 1989 Recomanacions   Altres comentaris Assignatures que es recomana haver cursat prèviament (i aprovat): Estadística.