DADES IDENTIFICATIVES 2008_09
Assignatura ANÀLISI DE DADES ALEATÒRIES AMB MATLAB Codi 205142233
Ensenyament
Enginyeria Química i de Processos (2006)
 Cicle 2on
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
3 Optativa Únic anual
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Enginyeria Mecànica
Enginyeria Química
Coordinador/a
SALUEÑA PÉREZ, CLARA
 Adreça electrònica clara.saluena@urv.cat
Professors/es
SALUEÑA PÉREZ, CLARA
Web
Descripció general i informació rellevant To provide to the student an introduction to the statistical instruments and of digital process of necessary signals for the analysis of the random and/or sequential data that are obtained in the development of experimental projects of investigation.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
  Comú
  Professionalitzador
  Recerca
Tipus B Codi Competències Transversals
  Comú
Tipus C Codi Competències Nuclears
  Comú

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
To provide to the student an introduction to the statistical instruments and of digital process of necessary signals for the analysis of the random and/or sequential data that are obtained in the development of experimental projects of investigation.
To as much provide to the student the capacity to plan and to solve the design and estadistic analysis of experiments, like the one to raise and to solve basics algorithms of digital process of signals for the analysis of sequential data (temporary series), in the surroundings of programming of Matlab.

Continguts
Tema Subtema
NOT- SEQUENTIAL DATA:

 Simple comparative experiments.
Experiments to compare diverse treatments.
Factorial designs.
SEQUENTIAL DATA:
 Basic definitions and models.
Analysis in the temporal domain
Analysis in the frecuency domain

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Metodologies integrades
14 21 35
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
15 0 15
Resolució de problemes, exercicis
0 15 15
 
Atenció personalitzada
10 0 10
 
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Introduction to the course
Metodologies integrades Power Point presentations, along with examples of code writing in MATLAB.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Proposed examples and exercises done in class under close supervision.
Resolució de problemes, exercicis Individually solved exercises, which will serve for grading.

Atenció personalitzada
 
Descripció

Avaluació
  Descripció Pes
Resolució de problemes, exercicis Handouts 75%
Altres

Book reading and report

 25%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

The handouts are MATLAB codes written as a solution to given exercises. The solutions should be delivered through the moodle exclusively, within the period stated by the instructor. These exercises are individual; the student suspect of copying their code from another student will irrevocably fail on the entire course.


Fonts d'informació

Bàsica

NOT-SEQUENTIAL DATA

  • D.C.Montgomery (1984). Design and Analysis of Experiments. John Wiley.
  • G.E.P.Box, W.G.Hunter, J.S.Hunter (1978). Statistics for Experimenters. John Wiley.
  • O.L.Davies (1979). The Design and Analysis of Industrial Experiments. Longman.

SEQUENCIAL DATA

  • C.Chatfield (1984). The Analysis of Time Series: An Introduction. Chapman and Hall.
  • S.D.Stearns, R.A.David (1996). Signal Processing Algorithms in Matlab. Prentice-Hall.
  • P.J.Brockwell, R.A.Davis (2000). Introduction to Time Series and Forecasting. Springer Verlag.
Complementària

Recomanacions