DADES IDENTIFICATIVES | 2009_10 |
Assignatura | MÈTODES ESTADÍSTICS DE L'ENGINYERIA | Codi | 17091004 | |||||
Ensenyament |
|
Cicle | 1er | |||||
Descriptors | Crèd. | Crèd. teoria | Crèd. pràctics | Tipus | Curs | Període | ||
6 | 3 | 3 | Troncal | Primer | Segon |
Competències | Objectius d'aprenentatge | Continguts |
Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
Tema | Subtema |
Introducció: | Fenòmens aleatòris. Objecte de l'Estadística. Anàlisi de dades. Estadística Descriptiva. Gràfics estadístics. Paràmetres estadístics. |
Probabilitat: | Concepte, importància en l'Estadística. Definicions: clàsica, axiomàtica, principi de regularitat estadística. Propietats de la probabilitat. Mètodes de càlcul. Probabilitat condicionada. Teoremes de la probabilitat total i de Bayes. |
Variables aleatòries: | Concepte, tipus. Esperança i variància d'una variable aleatòria. Funcions de probabilitat, de densitat de probabilitat i de distribució. Teorema de Chebyshev. |
Models de distribució de probabilitat: | Bernoulli, binomial, Poisson, exponencial, model normal, models derivats de la normal. Teorema central del límit. Aproximacions entre distribucions. |
Estimació de paràmetres: | Concepte, definició d'estadístic, distribució de probabilitat dels estadísitcs, estimació puntual d'un paràmetre poblacional. Estimació per intervals de confiança. |
Contrast d'hipòtesi estadístiques: | Concepte, tipus de contrastos, tècnica de contrast, contrastos paramètrics, exemples. |
La prova Khi-quadrat: | Contrast d'independència de variables aleatòries, contrasr d'homogeneïtat, contrast sobre la bondad d'un ajust a una distribució teòrica. |
Anàlisi de la variància (ANOVA): | Definició, factors de variabilitat: controlats i no controlats. Técnica de contrast amb una taula ANOVA: un factor, dos factors, tres factors. Disseny d'experiments. |
Regressió i correlació: | Regressió lineal simple, mètode de mínims quadrats. Regressió multilineal i no lineal. Validació del model: contrastos sobre els coeficients de la regerssió i sobre la regressió en conjunt. Explotació del model: prediccions puntuals i per intervals. |