DADES IDENTIFICATIVES | 2020_21 |
Assignatura | COMPUTACIÓ NEURONAL I EVOLUTIVA | Codi | 17685106 | |||||
Ensenyament |
|
Cicle | 2n | |||||
Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | ||||
4.5 | Obligatòria | Primer | 1Q |
Competències | Resultats d'aprenentage | Continguts |
Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
A1 |
Analitza els problemes i les seves causes des d'un enfocament global i de mitjà i llarg termini. | |
A7 |
Comprèn la dificultat en el tractament de dades reals multidimensionals, i coneix algunes tècniques clàssiques lineals. Coneix tècniques de computació neuronal i evolutiva aplicables a problemes de predicció, classificació, optimització, agrupació i visualització de dades multidimensionals. | |
G2 |
Aplica les tècniques apreses en contextos concrets. | |
Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
CT3 |
Reconeix la situació plantejada com un problema en un entorn multidisciplinari, investigador o professional, i l’afronta de manera activa. Segueix un mètode sistemàtic amb un enfocament global per dividir un problema complex en parts i per identificar les causes aplicant el coneixement científic i professional. Dissenya una solució nova utilitzant els recursos necessaris i disponibles per tal d’afrontar el problema. Elabora un model realista que concreta tots els aspectes de la solució proposada. Avalua el model proposat contrastant-lo amb el context real d’aplicació i és capaç de trobar limitacions i proposar millores. | |
Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |