DADES IDENTIFICATIVES | 2022_23 | |||||||||||||||||
Assignatura (*) | APRENENTATGE AUTOMÀTIC PER A MEDICINA DE PRECISIÓ | Codi | 17705109 | |||||||||||||||
Ensenyament |
|
Cicle | 2n | |||||||||||||||
Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | ||||||||||||||
6 | Obligatòria | Primer | 2Q |
|||||||||||||||
Impartició | Modalitat per grup d'activitat | Idioma d'impartició, horaris i dates d'examen | ||||||||||||||||
Prerequisits | ||||||||||||||||||
Departament | Eng. Electrònica, Elèctrica i Automàtica Enginyeria Informàtica i Matemàtiques |
|||||||||||||||||
Coordinador/a |
|
Adreça electrònica | aura.hernandez@urv.cat antoni.monleon@urv.cat debora.gil@urv.cat karim.lekadir@urv.cat polyxeni.gkontra@urv.cat pau.cano@urv.cat guillermoeduard.torres@urv.cat |
|||||||||||||||
Professors/es |
|
|||||||||||||||||
Web | ||||||||||||||||||
Descripció general i informació rellevant |
- Learn about the fondamentals of machine learning and precision medicine - Learn a range of algorithms to build machine learning models from biomedical data - Learn about big data in biomedicine and healthcare - Apply machine learning techniques to address concrete tasks in medicine and healthcare, such as diagnosis, risk estimation, treatment planning and clinical decision support. |
|||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |