Tema Subtema
1- MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES 1.1. Revisión de conceptos básicos
2- HETEROCEDASTICIDAD 2.1 Inferencia robusta a la Heterocedasticidad
2.2. Mínimos cuadrados generalizados
3-INSTRUMENTAL VARIABLES DE ESTIMACIÓN 3.1. Motivación
3.2. Variables omitidas
3.3. Las pruebas de endogeneidad
3.4. Mínimos cuadrados en dos etapas
4- MODELOS CON VARIABLE DEPENDIENTE DISCRETA 4.1. Motivación
4.2. Los modelos Logit / Probit
4.3. Los modelos de regresión Tobit y Poisson
5- MODELOS BÁSICOS PARA DATOS DE PANEL

 5.1. Ejemplos de datos de panel micro y datos de panel macro