Grado en Administración y Dirección de Empresas (CTE) (2009) |
Asignaturas |
ESTADÍSTICA II |
Contenidos |
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2023_24 |
Asignatura | ESTADÍSTICA II | Código | 16234104 | |||||
Titulación |
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Ciclo | 1º | |||||
Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Periodo | ||||
6 | Obligatoria | Segundo | 2Q |
Competencias | Resultados de aprendizaje | Contenidos |
Planificación | Metodologías | Atención personalizada |
Evaluación | Fuentes de información | Recomendaciones |
tema | Subtema |
0. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD | 0.1. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y sucesos 0.2. Álgebra de sucesos 0.3. Espacios de probabilidad 0.4. Probabilidad condicionada 0.5. Sucesos independientes 0.6. Teorema de la probabilidad total 0.7. Teorema de Bayes |
TEMA 1. VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES | 1.1. Variables aleatorias discretas 1.1.1. Función de probabilidad (de cuantía). Propiedades 1.1.2. Función de distribución. Propiedades 1.2. Variables aleatorias continuas 1.2.1. Función de distribución. Propiedades 1.2.2. Función de densidad. Propiedades CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS 1.3. Esperanza de una variable aleatoria. Propiedades 1.4. Momentos respecto al origen y respecto a la media 1.5.Varianza de una variable aleatoria. Propiedades 1.6. Desigualdad de Txebitxev |
TEMA 2. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD | 2.1. DISTRIBUCIONES DISCRETAS 2.1.1. Distribución uniforme discreta 2.1.2. Distribución de Bernoulli 2.1.3. Distribución binomial 2.1.4. Distribución hipergeométrica 2.1.5. Distribución de Poisson 2.2. DISTRIBUCIONES CONTINUAS 2.2.1. Distribución uniforme 2.2.2. Distribución exponencial |
TEMA 3. DISTRIBUCIÓN NORMAL Y DISTRIBUCIONES RELACIONADAS | 3.1. Definición. Normal tipificada 3.2. Propiedades. Uso de tablas 3.3. Aproximación de la binomial por la normal. 3.4. Importancia de la distribución normal: teorema central del límite 3.5. Distribuciones relacionadas con la normal 3.5.1. Distribución t de Student 3.5.2. Distribución Chi cuadrado 3.5.3. Distribución F de Snedecor |
TEMA 4. MUESTREO. DISTRIBUCIONES MUESTRALES | 4.1. Muestreo. Tipo de muestreo 4.2. Parámetros poblacionales y estadísticos muestrales 4.3. Error muestral 4.4. Distribución muestral del estadístico media muestral 4.5. Distribución de la varianza y de la quasivariància muestral 4.6. Distribución de otros estadísticos muestrales |
TEMA 5. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN | 5.1. Concepción clásica de la estimación ESTIMACIÓN PUNTUAL 5.2. Concepto de estimador 5.3. Propiedades deseables de los estimadores 5.3.1. Estimadores no sesgados 5.3.2. Estimadores eficientes 5.3.3. Propiedades asintóticas ESTIMACIÓN POR INTERVALOS 5.4. Concepto de intervalo de confianza 5.5. Determinación de algunos intervalos de confianza |
TEMA 6. CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICA | 6.1. Planteamiento general. Conceptos Básicos 6.2. Tipo de hipótesis estadísticas 6.3. Estadístico de prueba. Región crítica 6.4. Tipo de error 6.5. Nivel de significación. p-valor 6.6. Contrastes sobre la media y sobre la diferencia de medias 6.7. Contrastes sobre la varianza y sobre la diferencia de varianzas 6.8. Contrastes sobre proporciones y sobre diferencia de proporciones |
TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA | 7.1 Modelo de regresión lineal simple. Ajuste por mínimos cuadrados ordinarios 7.2 Contratos de hipótesis sobre los parámetros |